Güç Spektrumu Kullanarak iki Boyutlu Nesne Tanıma

[WaLMoN]

Güç Spektrumu Kullanarak iki Boyutlu Nesne Tanıma

Ural Erdemir*, Umut Tekin*, Fatihcan M. Atay**, Aytül Erçil***
*İstanbul Teknik Üniversitesi, uralerdemir@yahoo.com, umut_tekin@yahoo.com
**Artesis A.Ş ., atay@member.ams.org
*** Sabancı Üniversitesi, aytulercil@sabaciuniv.edu

ÖZETÇE
Bu makalede, iki boyutlu imgelerin tanınmasında kullanılacak yeni bir yöntem
sunulmuştur. Yöntem temel olarak iki boyutlu bir imgeden onun geometriksel
Şeklini temsil edebilen ayrık bir işaretin elde edilmesine ve elde edilen bu ayrık
işaretin güç spektrumunun çıkartılmasına dayanmaktadır. Deneysel ve
matematiksel sonuçlar, her imgenin geometrik şeklini yansıtan bu ayrık sinyalin
güç spektrumunda, imgeye has değişmez de erler oldu unu göstermi
tir. Bu
de i
mez de erler yardımıyla modellenen bir imgenin benzerlerinden rahatlıkla
ayırt edilebildi i saptanmı
tır.

1. Giri


Yapay görme teknolojileri ile nesne tanıma önemli problemlerden biridir ve bu konuda literatürde
bir çok yöntem kullanılmaktadır [1-3]. Bu yöntemleri birbirinden ayıran üç temel özellik vardır.
Bunlardan birincisi yöntemin imgeyi benzerlerinden ne kadar iyi ayırt etti
i, ikincisi ayırt etme
i leminin hızı ve üçüncüsü ise yöntemin dı ortama yani gürültüye kar ı ba
ı ıklık seviyesidir.
Geleneksel yöntemlerden bazıları imgeleri çok iyi tanımakta, bazıları gürültüden az etkilenmekte ve
bazıları ise ayırt etme i ini çok hızlı yapabilmektedir. Ancak bu üç özelli
i de bünyesinde uygun bir
seviyede barındırarak çalı an bir yöntem di
erleri arasından sıyrılabilmektedir. Bu ara tırma
raporunda sundu
umuz yeni yöntem, imgeleri hızlı bir  ekilde benzerlerinden rahatlıkla ayırt
edebilmekte ve gürültüden az etkilenmektedir.

6 Sayfa

[samet]

teşekkürler.